近年来，各种前沿技术持续融入警务流程，有效提升警务工作效率，推动公安工作在精度、速度与温度上实现系统性跃升。在科技兴警的时代背景下，各地公安机关以“小切口”技术革新撬动“大场景”治理升级，推动智慧警务持续发展。
传统警务模式中，需要投入大量人力资源曾是制约实战效能的一大“痛点”。依托语言大模型，警务信息生产效率可实现颠覆性突破。以昆明公安为例，系统依托语言大模型可迅速生成逻辑清晰的警情分析报告。“秒级响应”的背后，是公安工作从“人力密集”到“算法生成”的跃迁，推动公安工作从“事后总结”转向“事前预警”。
涉外警务的语言障碍，曾是制约警务效能的“隐性关卡”。面对多语种涉案材料，依赖人力翻译的传统模式效率低下。昆明公安引入多模态翻译模型，可自动识别并翻译英、法、东南亚小语种等内容，在近期侦办一起网络犯罪中，相关翻译模型为精准打击犯罪提供了关键支撑。
在日常执法场景中，人工智能以“做减法”的方式提升治理精度。昆明公安研发“执法办案小助手”，通过智能问答系统，为民警提供实时法律适用指导。这种“小而精”的技术应用，正重塑基层警务的服务逻辑。
智慧警务的核心在于“准定位、准嵌入、准反馈”的精准适配。这种技术应用逻辑，本质是对警务流程的数字化重构：通过将人工智能深度融入情报信息、侦查办案、政务服务等环节，实现治理精度从“经验驱动”向“数据驱动”进化，反应速度从“被动响应”向“主动预警”跨越。
展望未来，智慧警务需在三方面持续深耕：一是强化实战导向，推动人工智能与区块链、物联网等技术融合，构建覆盖新型犯罪打击、公共安全防控的智慧体系；二是深化数据治理，打破部门和警种壁垒，完善跨区域数据共享机制；三是坚守人民立场，技术应用创新要充分考量群众需求，通过智能预警、便捷服务等举措，让治理成果更多惠及民生。
当每一项技术革新都瞄准实战痛点，每一次算法迭代都聚焦民生需求，科技兴警才能真正成为提升治理效能的“金钥匙”。
（作者单位：云南省昆明市公安局办公室调研科）
