宁波：从经验驱动到智慧赋能的跃迁

近年来，浙江省宁波市公安机关聚焦“公安工作现代化”主线，深化“共富、共治、生态”三大警务建设，主动顺应市民群众期待，通过机制创新着力破解城市快速发展过程中出现的各类“交通顽疾”，全面提升交通管理综合能力水平，以出行“不堵”的实效交出群众看得见、感受得到的民生“答卷”。

日前，高德地图2024年度《中国主要城市交通分析报告》出炉，在核心指标“中国主要城市‘交通健康指数’”方面，宁波市在汽车保有量超300万的城市中再次排名第一。

从“经验决策”到“数字运用”

在数字化浪潮中，宁波市交管部门紧跟时代步伐，融合前端感知数据、社会化交通数据等多源信息，为指挥决策提供有力支撑。

“鹰眼”指挥决策平台，是宁波交警探索数字化赋能智慧交管的标志性成果。该平台整合文化旅游、城市管理、交通运输、互联网等大数据资源，通过数据治理和数字模型构建，快速挖掘规律性、趋势性的核心指标，实现决策机制从“经验驱动”向“数字驱动”转型。

宁波世纪大道与百丈东路交叉口位于高架匝道与地面道路交会处，是该市东部新城金融片区的交通要道，因其特殊的地理位置、叠加早晚高峰车流集中的复合型压力，导致事故与拥堵频发。宁波交警依托“鹰眼”指挥决策平台精准定位事故黑点，通过施划路口导向线、设置阶梯式停止线、优化车道分界线、动态调整可变车道等组合拳，实现精准治理。改造后，该路口早晚高峰拥堵指数由E级降至D级，事故发生率下降31%。截至目前，宁波市已布设78个“智慧路口”，有效破解了路口运行状态监测难、交通数据分析难、治理措施标准化难等难题，构建起全时段、全流程的精细化监测体系。

从“汗水勤务”到“数字警务”

面对日益复杂的道路交通态势与警力资源瓶颈，宁波市交管部门实施“机器换人”战略，构建智慧交管支撑下的实战化警务机制，推动执法管理效能系统性提升。

宁波市交管部门通过集成警员定位、智能预警调度、数据深度研判三大核心功能，实现执勤执法全链条数字化监管；融合拥堵指数、事故热点分布等10类动态交通参数，构建“警情—勤务”智能匹配模型。

针对非机动车、行人管理顽疾，宁波交警提出“像管理机动车一样管理非机动车行人”理念，依托“大数据+”多维佐证模式，构建跨部门信息共享机制，拓展监控场景覆盖率，完善“采集—告知—处理—反馈”全链条线上执法程序。经AI技术赋能，实现识别准确率、违法查处率、场景覆盖率、审核效率“四升”、投诉率“一降”的显著成效，该市非机动车、行人守法率持续保持94%以上，市民群众守法意识显著提升。

在显性违法治理基础上，宁波交警创新建立“鹰击战队”机制，同步开发实战平台。该平台聚焦“重点车辆、重点驾驶人、重点违法”，构建包含假套牌车识别、逾期未检车预警、失驾人员追踪等6类隐性违法模型，实现对危化品车辆违规行驶等隐性违法的智能预警和精准查处。通过建立“支队—大队—中队”三级联动架构，开展线上线下协同作战，显著提升执法威慑力与管理效能。

从“碎片整治”到“系统治理”

宁波交警将系统性思维深度融入交管工作各领域，“道路交通安全综合治理平台”既是数字化转型的标志性成果，又是道路交通事故预防工作迈向新阶段的关键举措。该平台构建了全维度事故数据库，集成数据可视化呈现、事故黑点智能分析、隐患全流程闭环治理、风险动态预警等功能，为跨部门协同治理提供数据支撑。

今年2月，宁波市公安交通管理研究所联合科研机构发布《宁波市道路交通安全隐患科技治理导则》，系统性提出涵盖技术手段、配套设施等维度的标准化治理方案库。该导则通过场景化方案匹配和科技设施落地应用，推动隐患治理向“数据驱动+智能感知”模式转型。目前，导则推荐的智能监测预警系统、动态诱导屏等科技设施已在鄞州、北仑完成试点部署，成效显著。

在宣教领域，宁波交警首创“精准宣教勤务”模式。他们依托全域数据采集构建画像模型，精准定位重点交通要素；基于全业务流程梳理形成宣教素材库，通过智能标签分类实现“人群—内容—场景”的精准匹配；创新“智能推送+人工干预”双轨机制，形成“采集—分析—推送—反馈”的宣教闭环。

从“传统管理”到“AI赋能”

为充分发挥“专业+机制+大数据”新型警务运行模式效能，宁波交警今年创新推出“鹰智”大模型，该大模型通过深度整合交管业务场景，构建“通识问答+知识中枢+智能问询+多模态分析”四维赋能体系，实现警务资源效能系统性提升，为智慧城市交通治理注入新动能。

“鹰智”大模型的核心组件“交管知识中枢”创新打造“知识沉淀—智能解析—场景赋能”演进闭环，有效整合交通安全法律法规、典型案例、业务规范等专业信息，通过分层分级权限管控构建自更新的知识网络，提供智能咨询服务，并具备智能图表生成、多维数据检索等功能，显著提升警务运行效能。

在视觉智能领域，“鹰智”大模型通过多模态视图分析技术实现跨维度数据融合，为城市交管打造“数字视网膜”。该技术突破传统“文本—图像”检索壁垒，支持自然语言与视觉特征的智能转换，推动安防系统从“被动感知”向“主动认知”跃迁，为精准执法提供更坚实的证据链支持，助力该市道路交管工作进入智慧交管新阶段。